NIHは7,450万ドルを投資して、データサイエンスの研究を進め、アフリカ全土で健康の発見を促進しています。

by REVOLUSYNAPSE
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国立衛生研究所は、データサイエンスを進歩させ、イノベーションを促進し、アフリカ全土で健康の発見を促進するために、5年間で約7,450万ドルを投資しています。 NIHは、アフリカにおける健康の発見と革新のための新しいデータサイエンスの活用(DS-Iアフリカ)プログラムの下で、研究とトレーニング活動を支援するために19の賞を発行しています。 DS-IアフリカはNIH共通基金プログラムであり、局長室と11のNIH研究所、センター、および事務所によってサポートされています。

賞は、データサイエンスプラットフォームと調整センター、7つの研究ハブ、7つのデータサイエンス研究トレーニングプログラム、およびデータサイエンス研究の倫理的、法的、社会的影響の研究に焦点を当てた4つのプロジェクトで構成されるコンソーシアムを設立します。 受賞者は、アフリカ大陸全体および米国内で、多数の国家保健省、非政府組織、企業、およびその他の学術機関を含む強力なパートナーシップのネットワークを持っています。

このイニシアチブは、アフリカの生物医学研究コミュニティのすべてのセクターで途方もない熱意を生み出しました。 ビッグデータと人工知能は、大陸全体の研究の実施を変革する可能性を秘めています。一方、研究トレーニングへの投資は、アフリカの将来のデータサイエンスのリーダーをサポートし、この有望な分野での持続可能な進歩を確保するのに役立ちます。」

フランシス・S・コリンズ、MD、Ph.D.、NIHディレクター

ケープタウン大学(UCT)は、イニシアチブのオープンデータサイエンスプラットフォームと調整センターを開発および管理し、アフリカの人間の遺伝と健康(H3Africa)プログラムを通じて行われたUCTのデータと情報科学機能への以前のNIHの投資に基づいています。 UCTは、DS-Iアフリカの研究者に柔軟でスケーラブルなプラットフォームを提供するため、データの検索とアクセス、ツールとワークフローの選択、共同ワークスペースでの分析の実行が可能になります。 UCTはまた、コアリソースを管理およびサポートし、コンソーシアム活動を調整します。

すべてアフリカの機関が主導する研究ハブは、データ分析とAIに新しいアプローチを適用して、次のような重大な健康問題に対処します。

  • ケニアの科学者は、既存の大規模なデータセットを活用してAIモデルを開発および検証し、妊娠の結果が悪いリスクのある女性を特定します。 そして、うつ病や自殺念慮のリスクがある青年や若い医療従事者を特定すること。
  • ナイジェリアのハブは、パンデミックへの備えを改善するためにデータを使用することを目的として、SARS-CoV-2とHIVを研究します。
  • ウガンダでは、研究者は眼疾患と子宮頸がんの診断を改善するための努力により、医用画像のデータサイエンスを進歩させます。
  • ナイジェリアの科学者はまた、抗菌剤耐性と病気の伝染のダイナミクスを研究し、細菌感染症の携帯型スクリーニングツールを開発し、潜在的な抗菌性化合物をテストします。
  • カメルーンを拠点とするプロジェクトでは、怪我や外科的疾患の負担を軽減し、大陸全体で質の高い外科的ケアへのアクセスを改善する方法を調査します。
  • 南アフリカのハブから、研究者は、病気の負担を減らし、全体的な健康を改善するための実用的な洞察を提供することを目的として、臨床およびゲノムデータを分析することによって複数の病気の罹患率を研究します。
  • 南アフリカのプロジェクトは、地域全体の気候変動の健康への影響を軽減する革新的なソリューションを開発し、妊婦、新生児、都市部に住む人々への熱曝露の臨床転帰の初期研究を行います。

米国の機関とのパートナーシップを活用する研究トレーニングプログラムは、修士号と博士号のトラックからポスドクのトレーニングと能力開発に至るまでのオプションを備えた、基礎的な健康データサイエンスのスキルを構築するための多層カリキュラムを作成します。 応用数学、生物統計学、疫学、臨床情報学、分析、計算オミクス、生物医学イメージング、機械知能、計算パラダイム、コンピューターサイエンス、エンジニアリングなどの学際的なトピックのスキルを構築するために、対面トレーニングとリモートトレーニングを組み合わせて提供されます。 研修生は集中的な指導を受け、実践的なインターンシップに参加して、健康、気候変動、食品システム、感染症、非感染性疾患、健康監視、怪我、小児科などの社会的決定要因を含む医療および公衆衛生分野にデータサイエンスの概念を適用する方法を学びます。寄生虫学。

データサイエンス研究が潜在的な倫理的、法的、社会的影響(ELSI)を明らかにする可能性があることを認識し、コンソーシアムにはこれらのトピックに取り組む専用のELSI研究が含まれます。 これには、データサイエンスイニシアチブの実施とガバナンスのための証拠に基づいたコンテキスト固有のガイダンスを開発するための取り組みが含まれます。 アフリカのデータサイエンス健康研究をサポートするための新しく革新的なガバナンスフレームワークを開発するために、現在の法的文書とガイドラインを評価します。 健康の発見と革新のためのデータサイエンスの使用における大陸の地域間の法的な違いを探る。 医療におけるデータサイエンスアプローチの使用に関する一般の認識と態度を、知的財産、特許、および健康におけるゲノミクスデータの商用利用に関するさまざまな利害関係者グループの役割と責任とともに調査します。 さらに、ELSI研究チームは研究ハブに組み込まれ、重要でタイムリーなガイダンスを提供します。

プログラムの第2フェーズは、より多くの研究者がコンソーシアムに参加することを奨励し、新しいパートナーシップの形成を促進し、追加の能力開発のニーズに対処するために計画されています。 DS-Iアフリカは、すべてのイニシアチブを組み合わせた取り組みを通じて、データサイエンスを使用して、学術、政府、民間セクターの新しいパートナーの堅牢なエコシステムを通じて、大陸で最も差し迫った公衆衛生問題の解決策を開発することを目的としています。

共通基金(CF)に加えて、DS-Iアフリカ賞は、フォガティ国際センター(FIC)、国立癌研究所(NCI)、国立ヒトゲノム研究所(NHGRI)、国立研究所によってサポートされています。アレルギーおよび感染症(NIAID)、国立生物医学画像および生物工学研究所(NIBIB)、 ユーニスケネディシュライバー 国立小児衛生科学研究所(NICHD)、国立歯科頭蓋顔面研究所(NIDCR)、国立環境衛生科学研究所(NIEHS)、国立精神衛生研究所(NIMH)、国立医学図書館(NLM)およびNIHデータサイエンス戦略局(ODSS)。 このイニシアチブは、CF、FIC、NIBIB、NIMH、およびNLMが主導しています。

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